Що можна і не можна на Різдвяний піст?
У 2018 році Різдвяний пост розпочнеться 28 листопада. У цей період православні віруючі готуються до зустрічі Різдва.
Вступ
У багатьох галузях науки та в практичній діяльності часто доводиться стикатися із завданнями пошуку екстремуму функції. Справа в тому, що багато технічних, економічних і т.д. процеси моделюються функцією чи кількома функціями, залежними від змінних – чинників, які впливають стан моделируемого явища. Потрібно знайти екстремуми таких функцій для того, щоб визначити оптимальний (раціональний) стан, керування процесом. Так у економіці, часто вирішуються завдання мінімізації витрат чи максимізації прибутку – мікроекономічна завдання фірми. У цій роботі ми не розглядаємо питання моделювання, а розглядаємо лише алгоритми пошуку екстремумів функцій у найпростішому варіанті, коли на змінні не накладаються обмеження (безумовна оптимізація), та екстремум шукається лише для однієї цільової функції.
ЕКСТРЕМУМИ ФУНКЦІЇ
Розглянемо графік безперервної функції y=f(x), зображений на малюнку. Значення функції у точці x 1 буде більше значень функції у всіх сусідніх точках як зліва, так і праворуч x 1 . У цьому випадку кажуть, що функція має у точці x 1 максимум. У точці x 3 функція, очевидно, також має максимум. Якщо розглянути точку x 2 , то ній значення функції менше всіх сусідніх значень. У цьому випадку кажуть, що функція має у точці x 2 мінімум. Аналогічно для точки x 4 .
Функція y=f(x)у точці x 0 має максимумякщо значення функції в цій точці більше, ніж її значення у всіх точках деякого інтервалу, що містить точку x 0, тобто. якщо існує така околиця точки x 0 , що для всіх x ≠x 0 , що належать цьому околиці, має місце нерівність f(x) <f(x 0 ) .
Функція y=f(x)має мінімуму точці x 0 , якщо існує така околиця точки x 0 , що для всіх x ≠x 0 , що належать цій околиці, має місце нерівність f(x) >f(x 0 .
Точки, в яких функція досягає максимуму та мінімуму, називаються точками екстремуму, а значення функції у цих точках екстремумами функції.
Звернемо увагу на те, що функція, визначена на відрізку, може досягати максимуму і мінімуму тільки в точках, укладених усередині відрізка, що розглядається.
Відзнач, що якщо функція має в точці максимум, це не означає, що в цій точці функція має найбільше значення у всій області визначення. На малюнку, розглянутому вище, функція у точці x 1 має максимум, хоча є точки, в яких значення функції більші, ніж у точці x 1 . Зокрема, f (x 1) < f (x 4) тобто. мінімум функції більше за максимум. З визначення максимуму слід лише, що це найбільше значення функції у точках, досить близьких до точки максимуму.
Теорема 1. (Необхідна умова існування екстремуму.) Якщо функція, що диференціюється y=f(x)має в точці x= x 0 екстремум, її похідна в цій точці звертається в нуль.
Доведення. Нехай для визначеності у точці x 0 функція має максимум. Тоді за досить малих прирощень Δ xмаємо f(x
0
+ Δ x)
Переходячи в цих нерівностях до межі при Δ x→ 0 та враховуючи, що похідна f "(x 0) існує, а отже межа, що стоїть зліва, не залежить від того, як Δ x→ 0, отримуємо: при Δ x → 0 – 0 f" (x 0) ≥ 0 а при Δ x → 0 + 0 f" (x 0) ≤ 0. Оскільки f " (x 0) визначає число, то ці дві нерівності спільні лише у тому випадку, коли f " (x 0) = 0.
Доведена теорема стверджує, що точки максимуму і мінімуму можуть бути лише серед тих значень аргументу, у яких похідна перетворюється на нуль.
Ми розглянули випадок, коли функція у всіх точках деякого відрізка має похідну. Яка ж справа в тих випадках, коли похідна не існує? Розглянемо приклади.
y =|x |.
Функція не має похідної у точці x=0 (у цій точці графік функції немає певної дотичної), але у цій точці функція має мінімум, оскільки y(0)=0, а за всіх x ≠ 0y > 0.
Таким чином, з наведених прикладів та сформульованої теореми видно, що функція може мати екстремум лише у двох випадках: 1) у точках, де похідна існує і дорівнює нулю; 2) у точці, де похідна немає.
Однак, якщо в деякій точці x 0 ми знаємо, що f "(x 0 ) =0, то звідси не можна робити висновок, що у точці x 0 функція має екстремум.
Наприклад.
Але точка x=0 не є точкою екстремуму, оскільки зліва від цієї точки значення функції розташовані нижче за осі Ox, а праворуч вище.
Значення аргументу з області визначення функції, при яких похідна функції перетворюється на нуль або не існує, називаються критичними точками .
З усього вищесказаного випливає, що точки екстремуму функції знаходяться серед критичних точок, і, однак, не будь-яка критична точка є точкою екстремуму. Тому, щоб знайти екстремум функції, потрібно знайти всі критичні точки функції, а потім кожну з цих точок досліджувати окремо максимум і мінімум. І тому служить така теорема.
Теорема 2. (Достатня умова існування екстремуму.) Нехай функція безперервна на деякому інтервалі, що містить критичну точку x 0 , і диференційована у всіх точках цього інтервалу (крім, можливо, самої точки x 0). Якщо при переході зліва направо через цю точку похідна змінює знак із плюса на мінус, то в точці x = x 0 функція має максимум. Якщо ж при переході через x 0 зліва направо похідна змінює знак з мінусу на плюс, то функція має у цій точці мінімум.
Таким чином, якщо
f "(x)>0 при x <x 0 та f "(x)< 0 при x> x 0 , то x 0 – точка максимуму;
при x <x 0 та f"(x)> 0 при x> x 0 , то x 0 – точка мінімуму.Доведення. Припустимо спочатку, що при переході через x 0 похідна змінює знак із плюса на мінус, тобто. при всіх x, близьких до точки x 0 f"(x)> 0 для x< x 0 , f "(x)< 0 для x> x 0 . Застосуємо теорему Лагранжа до різниці f(x) - f(x 0 ) = f "(c)(x-x 0), де cлежить між xі x 0 .
Нехай x< x 0 . Тоді c< x 0 та f"(c)> 0. Тому f "(c)(x-x 0)< 0і, отже,
f(x) - f(x 0 )< 0, тобто. f(x)< f(x 0 ).
Нехай x > x 0 . Тоді c> x 0 та f "(c)< 0. Значить f "(c)(x-x 0)< 0. Тому f(x) - f(x 0 ) <0,т.е.f(x) < f(x 0 ) .
Таким чином, для всіх значень xдосить близьких до x 0 f(x) < f(x 0 ) . А це означає, що в точці x 0 функція має максимум.
Аналогічно доводиться друга частина теореми про мінімум.
Проілюструємо сенс цієї теореми малюнку. Нехай f "(x 1 ) =0 і для будь-яких x,досить близьких до x 1 , виконуються нерівності
f "(x)< 0 при x< x 1 , f"(x)> 0 при x> x 1 .
Тоді зліва від точки x 1 функція зростає, а справа зменшується, отже, при x = x 1 функція переходить від зростання до спадання, тобто має максимум.
Аналогічно можна розглядати точки x 2 та x 3 .
Схематично все вищесказане можна зобразити на зображенні:
Правило дослідження функції y=f(x) на екстремум
Знайти область визначення функції f(x).
Знайти першу похідну функції f "(x) .
Визначити критичні точки для цього:
знайти дійсне коріння рівняння f "(x) =0;
знайти всі значення xпри яких похідна f "(x)не існує.
Визначити знак похідної ліворуч і праворуч від критичної точки. Так як знак похідної залишається постійним між двома критичними точками, досить визначити знак похідної в будь-якій одній точці зліва і в одній точці праворуч від критичної точки.
Обчислити значення функції у точках екстремуму.
За допомогою цього сервісу можна знайти найбільше та найменше значення функціїоднієї змінної f(x) з оформленням рішення Word . Якщо задана функція f(x,y) , отже, необхідно знайти екстремум функції двох змінних . Також можна знайти інтервали зростання та зменшення функції.
Включати теоріюПравила введення функцій:
F" 0 (x *) = 0
f"" 0 (x *) > 0
То точка x * є точкою локального (глобального) мінімуму функції.
Якщо у точці x * виконується умова:
F" 0 (x *) = 0
f"" 0 (x *)< 0
То точка x * – локальний (глобальний) максимум.
Приклад №1. Знайти найбільше та найменше значення функції: на відрізку .
Рішення.
Критична точка одна x 1 = 2 (f'(x) = 0). Ця точка належить відрізку. (Точка x=0 перестав бути критичної, оскільки 0∉).
Обчислюємо значення функції на кінцях відрізка та у критичній точці.
f(1)=9, f(2)= 5/2, f(3)=3 8/81
Відповідь: f min = 5/2 при x=2; f max =9 при x=1
Приклад №2. За допомогою похідних вищих порядків знайти екстремум функції y = x-2 sin (x).
Рішення.
Знаходимо похідну функції: y'=1-2cos(x). Знайдемо критичні точки: 1-cos(x)=2, cos(x)=½, x=± π / 3 +2πk, k∈Z. Знаходимо y’’=2sin(x), обчислюємо , отже x= π / 3 +2πk, k∈Z – точки мінімуму функції; , Отже x = - π / 3 +2πk, k∈Z - точки максимуму функції.
Приклад №3. Дослідити на екстремум функцію на околицях точки x=0.
Рішення. Тут потрібно знайти екстремуми функції. Якщо екстремум x = 0, то з'ясувати його тип (мінімум або максимум). Якщо знайдених точок немає x = 0, то обчислити значення функції f(x=0).
Слід звернути увагу, що коли похідна з кожної сторони від цієї точки не змінює свого знака, не вичерпуються можливі ситуації навіть для функцій, що диференціюються: може статися, що для будь-якої малої околиці по одну зі сторін від точки x 0 або по обидва боки похідна змінює знак. У цих точках доводиться застосовувати інші методи дослідження функцій на екстремум.
>> Екстремуми
Функція y = f (x) називається зростаючою (спадаючою) у деякому інтервалі, якщо при x 1< x 2 выполняется неравенство (f (x 1) < f (x 2) (f (x 1) >f(x2)).
Якщо функція, що диференціюється, y = f (x ) на відрізку зростає (зменшується), то її похідна на цьому відрізку f " (x)> 0
(f "(x)< 0).
Крапка x о називається точкою локального максимуму (мінімуму) функції f (x ), якщо існує околиця точки x продля всіх точок якої правильна нерівність f (x )≤ f (x про) (f (x)≥ f (x про)).
Точки максимуму та мінімуму називаються точками екстремуму, а значення функції у цих точках - її екстремумами.
Необхідні умови екстремуму . Якщо точка x о є точкою екстремуму функції f (x ), або f " (x про) = 0, або f(x о) немає. Такі точки називають критичними,причому сама функція у критичній точці визначена. Екстремуми функції слід шукати серед її критичних точок.
Перша достатня умова. Нехай x о - Критична точка. Якщо f " (x) при переході через точку x о змінює знак плюс на мінус, то в точці x профункція має максимум, інакше - мінімум. Якщо під час переходу через критичну точку похідна не змінює знак, то точці x о екстремуму немає.
Друга достатня умова.
Нехай функція f (x) має
f " (x) в околиці точки x
о
і другу похідну у самій точці x про. Якщо f "(x про) = 0, >0 ( <0), то точка x проє точкою локального мінімуму (максимуму) функції f(x). Якщо ж =0, потрібно або користуватися першою достатньою умовою, або залучати вищі .
На відрізку функція y = f(x) може досягати найменшого або найбільшого значення або в критичних точках, або на кінцях відрізка .
Приклад 3.22.
Рішення.Так як f " (
Приклад 3.23. a
Рішення. xі y y
0
≤ x≤
> 0, а при x >a /4 S " < 0, значит, в точке x=a
/4 функция S имеет максимум. Значение
функції кв.
од).
Приклад 3.24. p ≈
Рішення. p p
S "
R = 2, Н = 16/4 = 4.
Приклад 3.22.Знайти екстремуми функції f(x) = 2x 3 - 15x 2 + 36x - 14.
Рішення.Так як f " (x ) = 6x 2 - 30x +36 = 6(x -2)(x - 3), то критичні точки функції x 1 = 2 і x 2 = 3. Екстремуми можуть бути тільки в цих точках. Оскільки при переході через точку x 1 = 2 похідна змінює знак плюс мінус, то цій точці функція має максимум. При переході через точку x 2 = 3 похідна змінює знак мінус плюс, тому в точці x 2 = 3 у функції мінімум. Обчисливши значення функції у точках
x 1 = 2 і x 2 = 3, знайдемо екстремуми функції: максимум f(2) = 14 і мінімум f(3) = 13.
Приклад 3.23.Потрібно побудувати прямокутний майданчик біля кам'яної стіни так, щоб з трьох боків вона була відгороджена дротяною сіткою, а четвертою стороною примикала до стіни. Для цього є aсітки погонних метрів. При якому співвідношенні сторін майданчик матиме найбільшу площу?
Рішення.Позначимо сторони майданчика через xі y. Площа майданчика дорівнює S = xy. Нехай y- Це довжина сторони, що примикає до стіни. Тоді за умовою має виконуватись рівність 2x + y = a. Тому y = a - 2x та S = x (a - 2x), де
0
≤ x≤ a /2 (довжина та ширина майданчика не можуть бути негативними). S " = a - 4x, a - 4x = 0 при x = a/4, звідки
y = a - 2 × a/4 = a/2. Оскільки x = a /4 - єдина критична точка, перевіримо, чи змінюється знак похідної під час переходу цю точку. При x a /4 S "> 0, а при x >a /4 S " < 0, значит, в точке x=a
/4 функция S имеет максимум. Значение
функції S(a/4) = a/4(a - a/2) = a 2 /8 (кв.
од).
Оскільки S безперервна і її значення на кінцях S(0) і S(a /2) дорівнюють нулю, то знайдене значення буде найбільшим значенням функції. Таким чином, найбільш вигідним співвідношенням сторін майданчика за даних умов завдання є y = 2x.
Приклад 3.24.Потрібно виготовити закритий циліндричний бак місткістю V = 16 p ≈ 50 м3. Які мають бути розміри бака (радіус R і висота Н), щоб його виготовлення пішло найменшу кількість матеріалу?
Рішення.Площа повної поверхні циліндра дорівнює S = 2 p R(R+Н). Ми знаємо об'єм циліндра V = p R 2 Н Þ Н = V/ p R 2 =16 p / p R 2 = 16/R 2 . Значить, S(R) = 2 p (R 2+16/R). Знаходимо похідну цієї функції:
S "(R) = 2p (2R-16/R2) = 4p (R-8/R2). S " (R) = 0 при R 3 = 8, отже,
R = 2, Н = 16/4 = 4.
Звернемося до графіка функції у = х 3 - 3х2. Розглянемо околицю точки x = 0, тобто. деякий інтервал, що містить цю точку. Логічно, що існує така околиця точки х = 0, що найбільше значення функція у = х 3 – 3х 2 у цій околиці приймає в точці х = 0. Наприклад, на інтервалі (-1; 1) найбільше значення, що дорівнює 0, функція набуває у точці х = 0. Точку х = 0 називають точкою максимуму цієї функції.
Аналогічно, точка х = 2 називається точкою мінімуму функції х 3 - 3х 2, так як у цій точці значення функції не більше її значення в іншій точці околиці точки х = 2, наприклад, околиці (1,5; 2,5).
Таким чином, точкою максимуму функції f(х) називається точка х 0 якщо існує околиця точки х 0 – така, що виконується нерівність f(х) ≤ f(х 0) для всіх х з цієї околиці.
Наприклад, точка х 0 = 0 – це точка максимуму функції f(х) = 1 – х 2 , оскільки f(0) = 1 і вірна нерівність f(х) ≤ 1 при всіх значеннях х.
Точкою мінімуму функції f(х) називається точка х 0 якщо існує така околиця точки х 0 що виконується нерівність f(х) ≥ f(х 0) для всіх х з цієї околиці.
Наприклад, точка х 0 = 2 – це точка мінімуму функції f(х) = 3 + (х – 2) 2 так як f(2) = 3 і f(х) ≥ 3 при всіх х.
Точками екстремуму називаються точки мінімуму та точки максимуму.
Звернемося до функції f(х), яка визначена в околиці точки х 0 і має в цій точці похідну.
Якщо х 0 – точка екстремуму функції, що диференціюється f(х), то f "(х 0) = 0. Це твердження називають теоремою Ферма.
Теорема Ферма має наочний геометричний зміст: у точці екстремуму дотична паралельна осі абсцис і тому її кутовий коефіцієнт
f "(х 0) дорівнює нулю.
Наприклад, функція f(х) = 1 - 3х2 має в точці х 0 = 0 максимум, її похідна f "(х) = -2х, f "(0) = 0.
Функція f(х) = (х - 2) 2 + 3 має мінімум у точці х 0 = 2, f "(х) = 2 (х - 2), f "(2) = 0.
Зазначимо, якщо f "(х 0) = 0, цього недостатньо, щоб стверджувати, що х 0 – це обов'язково точка екстремуму функції f(х).
Наприклад, якщо f(х) = х 3 то f "(0) = 0. Однак точкою екстремуму точка х = 0 не є, так як на всій числовій осі функція х 3 зростає.
Отже, точки екстремуму функції, що диференціюється, необхідно шукати лише серед коренів рівняння.
f "(х) = 0, але корінь цього рівняння не завжди є точкою екстремуму.
Стаціонарними точками називають точки, у яких похідна функції дорівнює нулю.
Таким чином, для того щоб точка х 0 була точкою екстремуму, необхідно, щоб вона була стаціонарною точкою.
Розглянемо достатні умови те, що стаціонарна точка є точкою екстремуму, тобто. умови, у виконанні яких стаціонарна точка є точкою мінімуму чи максимуму функції.
Якщо похідна лівіше стаціонарної точки позитивна, а правіше – негативна, тобто. похідна змінює знак "+" на знак "-" при переході через цю точку, то ця стаціонарна точка - це точка максимуму.
Справді, у разі лівіше стаціонарної точки функція зростає, а правіше – зменшується, тобто. Ця точка – це точка максимуму.
Якщо похідна змінює знак «–» на знак «+» під час переходу через стаціонарну точку, то ця стаціонарна точка є точкою мінімуму.
Якщо похідна знак не змінює під час переходу через стаціонарну точку, тобто. ліворуч і праворуч від стаціонарної точки похідна позитивна чи негативна, то ця точка не є точкою екстремуму.
Розглянемо одне із завдань. Знайти точки екстремуму функції f(х) = х4 – 4х3.
Рішення.
1) Знайдемо похідну: f "(х) = 4х3 - 12х2 = 4х2 (х - 3).
2) Знайдемо стаціонарні точки: 4х2 (х - 3) = 0, х1 = 0, х2 = 3.
3) Методом інтервалів встановлюємо, що похідна f "(х) = 4х 2 (х - 3) позитивна при х> 3, негативна при х< 0 и при 0 < х < 3.
4) Оскільки при переході через точку х 1 = 0 знак похідної не змінюється, то ця точка не є точкою екстремуму.
5) Похідна змінює знак «–» на знак «+» під час переходу через точку х 2 = 3. Тому х 2 = 3 – точка мінімуму.
сайт, при повному або частковому копіюванні матеріалу посилання на першоджерело обов'язкове.
Як бачите, ця ознака екстремуму функції потребує похідної як мінімум до другого порядку в точці .
приклад.
Знайти екстремуми функції.
Рішення.
Почнемо з області визначення:
Продиференціюємо вихідну функцію:
x=1тобто це точка можливого екстремуму. Знаходимо другу похідну функції та обчислюємо її значення при x = 1:
Отже, за другою достатньою умовою екстремуму, x=1- точка максимуму. Тоді - максимум функції.
Графічні ілюстрації.
Відповідь:
Нехай функція y=f(x)має похідні до n-ого порядку в -околиці точки і похідні до n+1-ого порядку в самій точці. Нехай і.
приклад.
Знайти точки екстремуму функції .
Рішення.
Вихідна функція є цілою раціональною, її областю визначення є безліч дійсних чисел.
Продиференціюємо функцію:
Похідна звертається в нуль при Отже, це точки можливого екстремуму. Скористаємося третьою достатньою умовою екстремуму.
Знаходимо другу похідну та обчислюємо її значення в точках можливого екстремуму (проміжні обчислення опустимо):
Отже, - точка максимуму (для третьої достатньої ознаки екстремуму маємо n=1та ).
Для з'ясування характеру точок знаходимо третю похідну та обчислюємо її значення у цих точках:
Отже, - точка перегину функції ( n=2та ).
Залишилося розібратися з точкою. Знаходимо четверту похідну та обчислюємо її значення у цій точці:
Отже, точка мінімуму функції.
Графічні ілюстрації.
Відповідь:
Точка максимуму - точка мінімуму функції.
Функція y = f(x) називається зростаючою (спадаючою) у деякому інтервалі, якщо при x 1< x 2 выполняется неравенство (f(x 1) < f (x 2) (f(x 1) >f(x 2)).
Якщо функція, що диференціюється, y = f(x) на відрізку зростає (зменшується), то її похідна на цьому відрізку f "(x) 0
(f "(x) 0).
Крапка x оназивається точкою локального максимуму (мінімуму) функції f(x), якщо існує околиця точки x о, для всіх точок якої правильна нерівність f(x) ≤ f(x о) (f(x) ≥ f(x о)).
Точки максимуму та мінімуму називаються точками екстремуму, а значення функції у цих точках - її екстремумами.
Необхідні умови екстремуму. Якщо точка x оє точкою екстремуму функції f(x), або f "(x о) = 0, або f (x о) не існує. Такі точки називають критичними,причому сама функція у критичній точці визначена. Екстремуми функції слід шукати серед її критичних точок.
Перша достатня умова.Нехай x о- Критична точка. Якщо f "(x) при переході через точку x озмінює знак плюс на мінус, то в точці x офункція має максимум, інакше - мінімум. Якщо під час переходу через критичну точку похідна не змінює знак, то точці x оекстремуму немає.
Друга достатня умова.Нехай функція f(x) має похідну f "(x) в околиці точки x оі другу похідну у самій точці x о. Якщо f "(x про) = 0, > 0 (<0), то точка x оє точкою локального мінімуму (максимуму) функції f(x). Якщо ж =0, потрібно або користуватися першою достатньою умовою, або залучати вищі похідні.
На відрізку функція y = f(x) може досягати найменшого чи найбільшого значення у критичних точках, або на кінцях відрізка .
Приклад 3.22.Знайти екстремуми функції f(x) = 2x3 - 15x2 + 36x - 14.
Рішення. Так як f "(x) = 6x2 - 30x +36 = 6(x -2)(x - 3), то критичні точки функції x 1 = 2 і x 2 = 3. Екстремуми можуть бути тільки в цих точках. Так як при переході через точку x 1 = 2 похідна змінює знак плюс на мінус, то в цій точці функція має максимум При переході через точку x 2 = 3 похідна змінює знак мінус на плюс, тому в точці x 2 = 3 у функції мінімум. Обчисливши значення функції у точках x 1 = 2 та x 2 = 3, знайдемо екстремуми функції: максимум f(2) = 14 і мінімум f(3) = 13.