Skaičiavimo schema, kai atliekami pakartotiniai bandymai

Visas G. V. Suchodolskio profesinis gyvenimas prabėgo tarp Leningrado-Sankt Peterburgo universiteto sienų: nuo tada, kai 1962 m. baigė Leningrado valstybinio universiteto Filosofijos fakulteto psichologijos fakultetą, iki paskutinio. Genadijus Vladimirovičius Suchodolskis gimė 1934 m. kovo 3 d. Leningrade vietinių Sankt Peterburgo gyventojų šeimoje. Klajojimas su savo tėvų šeima, sunkiais apgulties metais evakuotu iš Sankt Peterburgo, lėmė tai, kad G. V. Suchodolskis pavėluotai pradėjo mokytis vidurinėje mokykloje, o baigęs tarnavo kariuomenėje. G. V. Sukhodolskis tapo Leningrado valstybinio universiteto studentu, būdamas visiškai subrendęs žmogus, turintis turtingą gyvenimo patirtį. Galbūt kaip tik suaugusiųjų požiūris į profesinę veiklą nuo pat pradžių lėmė tolimesnes nepaprastas sėkmes.
Visas G. V. Suchodolskio profesinis gyvenimas prabėgo tarp Leningrado-Sankt Peterburgo universiteto sienų: nuo tada, kai 1962 m. baigė Leningrado valstybinio universiteto Filosofijos fakulteto psichologijos fakultetą, iki paskutinių gyvenimo dienų. Iš laboranto pirmojoje SSRS pramoninės psichologijos laboratorijoje, kur dirbo tiesiogiai vadovaujamas inžinerinės psichologijos įkūrėjo akademiko B. F. Lomovo, jis tapo ergonomikos ir inžinerinės psichologijos katedros vedėju.
Profesorius G. V. Suchodolskis tapo vienu žymiausių Rusijos ekspertų darbo psichologijos, inžinerinės psichologijos ir matematinės psichologijos srityse, turėjo didelę mokslinės, taikomosios ir pedagoginės veiklos patirtį. Jo parašytos monografijos ir vadovėliai leidžia teisėtai vadintis vienu iš Leningrado, o vėliau ir Sankt Peterburgo inžinerinės psichologijos mokyklos įkūrėjų.
G. V. Suchodolskis atliko daug pedagoginio darbo: parengė originalius bendruosius kursus „Matematinių metodų taikymas psichologijoje“, „Matematinė psichologija“, „Inžinerinė psichologija“, „Eksperimentinė psichologija“, „Aukštoji matematika, psichologijos matavimai“, taip pat specialūs kursai „Struktūrinė-algoritminė veiklos analizė ir sintezė“, „Psichologinė tarnyba įmonėje“, „Kelių eismo įvykių inžinerinė-psichologinė ekspertizė“.
Nuo 1964 iki 1990 metų dalyvavo organizuojant ir vedant visas sąjungines inžinerinės psichologijos konferencijas. Buvo Tarptautinės ergonomikos konferencijos viceprezidentas (L., 1993), mokslinio praktinio seminaro apie psichologines paslaugas įmonėms (Sevastopolis, 1988–1992) organizatorius ir nuolatinis vadovas.
1974–1996 metais G. V. Suchodolskis buvo Psichologijos fakulteto metodinės komisijos pirmininkas, kurio darbas prisidėjo prie psichologų rengimo tobulinimo. Dvi oficialias kadencijas jis vadovavo specializuotai Akademinei tarybai inžinerinės psichologijos ir darbo psichologijos disertacijų gynimui.
Vadovaujant G. V. Suchodolskiui, buvo apginta dešimtys disertacijų, 15 kandidatų ir 1 daktaro disertacija.
G.V. Sukhodolskis, įgijęs didelę patirtį privačiuose įvairiose profesinės veiklos srityse (sekimo sistemos, navigacija, sunkioji pramonė, plaukimas plaustais, branduolinė energija ir kt.), sukūrė veiklos koncepciją kaip atvirą sistemą, kuri įsisavina ir generuoja protinį bei ne psichikos produktai, pagrįsti sistemine humanitarinių ir gamtos mokslų požiūrių psichologijoje sinteze. Jis įrodė kelių teorinių sudėtingų psichologinių (ir kitų) objektų sampratų poreikį ir sukūrė metodologiją, kaip empiriniuose tyrimuose atlikti tokių objektų portretavimą ir abipusį matematinį-psichologinį aiškinimą psichologinėje teorijoje ir praktikoje.
Praktinis G. V. Sukhodolskio sukurtos koncepcijos taikymas profesinio rengimo srityje: kintamųjų stochastinių algoritmų modelių ir algoritminių veiklos struktūrų kūrimas, įskaitant pavojingų (avarinių) veiksmų algoritmus, kuriuos reikia mokyti gerinant darbo saugą; operatyvinio personalo veiksmų tyrimo pultuose ir įvairios paskirties postuose metodų kūrimas, įskaitant atominių elektrinių valdymo patalpą; optimalaus plokščių ir konsolių išdėstymo ir ergonominio tyrimo metodo sukūrimas; psichologinių kelių eismo įvykių tyrimo metodų kūrimas. Ilgi metai

Psichologijos mokslų daktaras, profesorius, Rusijos Federacijos nusipelnęs aukštojo mokslo darbuotojas.

Genadijus Vladimirovičius Suchodolskis gimė 1934 m. kovo 3 d. Leningrade vietinių Sankt Peterburgo gyventojų šeimoje. Klajojimas su savo tėvų šeima, sunkiais apgulties metais evakuotu iš Sankt Peterburgo, lėmė tai, kad G. V. Suchodolskis pavėluotai pradėjo mokytis vidurinėje mokykloje, o baigęs tarnavo kariuomenėje. G. V. Sukhodolskis tapo Leningrado valstybinio universiteto studentu, būdamas visiškai subrendęs žmogus, turintis turtingą gyvenimo patirtį. Galbūt kaip tik suaugusiųjų požiūris į profesinę veiklą nuo pat pradžių lėmė tolimesnes nepaprastas sėkmes.

Visas G. V. Suchodolskio profesinis gyvenimas prabėgo tarp Leningrado – Sankt Peterburgo universiteto sienų: nuo to laiko, kai jis baigė Leningrado valstybinio universiteto Filosofijos fakulteto psichologijos fakultetą 1962 m., iki paskutinių gyvenimo dienų. Iš laboranto pirmojoje SSRS pramoninės psichologijos laboratorijoje, kur dirbo tiesiogiai vadovaujamas inžinerinės psichologijos įkūrėjo akademiko B. F. Lomovo, jis tapo ergonomikos ir inžinerinės psichologijos katedros vedėju.

Profesorius G. V. Suchodolskis tapo vienu žymiausių Rusijos ekspertų darbo psichologijos, inžinerinės psichologijos ir matematinės psichologijos srityse, turėjo didelę mokslinės, taikomosios ir pedagoginės veiklos patirtį. Jo parašytos monografijos ir vadovėliai leidžia teisėtai vadintis vienu iš Leningrado, o vėliau ir Sankt Peterburgo inžinerinės psichologijos mokyklos įkūrėjų.

G. V. Suchodolskis atliko daug pedagoginio darbo: parengė originalius bendruosius kursus „Matematinių metodų taikymas psichologijoje“, „Matematinė psichologija“, „Inžinerinė psichologija“, „Eksperimentinė psichologija“, „Aukštoji matematika, psichologijos matavimai“, taip pat specialūs kursai „Struktūrinė-algoritminė veiklos analizė ir sintezė“, „Psichologinė tarnyba įmonėje“, „Kelių eismo įvykių inžinerinė-psichologinė ekspertizė“.

Nuo 1964 iki 1990 metų dalyvavo organizuojant ir vedant visas sąjungines inžinerinės psichologijos konferencijas. Buvo Tarptautinės ergonomikos konferencijos viceprezidentas (L., 1993), mokslinio praktinio seminaro apie psichologines paslaugas įmonėms (Sevastopolis, 1988–1992) organizatorius ir nuolatinis vadovas.

1974–1996 metais G. V. Suchodolskis buvo Psichologijos fakulteto metodinės komisijos pirmininkas, kurio darbas prisidėjo prie psichologų rengimo tobulinimo. Dvi oficialias kadencijas jis vadovavo specializuotai Akademinei tarybai inžinerinės psichologijos ir darbo psichologijos disertacijų gynimui. Vadovaujant G. V. Suchodolskiui, buvo apginta dešimtys tezių, 15 kandidatų ir viena daktaro disertacija.

G.V. Sukhodolskis, įgijęs didelę patirtį privačiuose įvairiose profesinės veiklos srityse (sekimo sistemos, navigacija, sunkioji pramonė, plaukimas plaustais, branduolinė energija ir kt.), sukūrė veiklos koncepciją kaip atvirą sistemą, kuri įsisavina ir generuoja protinį bei ne psichikos produktai, pagrįsti sistemine humanitarinių ir gamtos mokslų požiūrių psichologijoje sinteze. Jis įrodė kelių teorinių sudėtingų psichologinių (ir kitų) objektų sampratų poreikį ir sukūrė metodologiją, kaip empiriniuose tyrimuose atlikti tokių objektų portretavimą ir abipusį matematinį-psichologinį aiškinimą psichologinėje teorijoje ir praktikoje.

Praktinis G. V. Sukhodolskio sukurtos koncepcijos taikymas profesinio rengimo srityje: kintamųjų stochastinių algoritmų modelių ir algoritminių veiklos struktūrų kūrimas, įskaitant pavojingų (avarinių) veiksmų algoritmus, kuriuos reikia mokyti gerinant darbo saugą; operatyvinio personalo veiksmų tyrimo pultuose ir įvairios paskirties postuose metodų kūrimas, įskaitant atominių elektrinių valdymo patalpą; optimalaus plokščių ir konsolių išdėstymo ir ergonominio tyrimo metodo sukūrimas; psichologinių kelių eismo įvykių tyrimo metodų kūrimas. G.V. Sukhodolskis daugelį metų buvo SSRS Vidutinės inžinerijos ministerijos žmogiškųjų veiksnių problemos ekspertų tarybos narys.

G. V. Sukhodolskis daug metų studijavo matematinės psichologijos problemas. Jo sukurti originalūs metodai yra šie: daugiamačiai pažymėtų stochastinių matricų metodas sudėtingiems objektams apdoroti; baigtinių matmenų objektų vizualizavimo profilio forma lygiagrečiose koordinatėse metodas; daugybinių aibių naudojimo būdas, apibendrinimo operacijos, mišrus daugybų ir duomenų matricų dauginimas ir dalyba; naujas metodas koreliacijos koeficientų reikšmingumui įvertinti naudojant Snedecor-Fisher F testą ir panašumo – koreliacinių matricų skirtumų reikšmingumą naudojant Cochran G testą; skirstinių normalizavimo per integralinę funkciją metodas.

G. V. Sukhodolskio moksliniai pasiekimai profesinės veiklos psichologijos srityje yra pritaikyti ir tęsti sprendžiant dvi svarbiausias šiuolaikinės darbo psichologijos ir inžinerinės psichologijos problemas. Pirmoji užduotis – toliau plėtoti profesinės veiklos teoriją, jos aprašymo ir analizės metodus. Tai yra pagrindinė šiuolaikinės taikomosios psichologijos kryptis, nes veiklos aprašymo ir analizės metodika, teorija ir įrankiai yra pagrindas plėtoti visas kitas organizacijos psichologijos sritis ir spręsti taikomąsias problemas: psichologinę paramą verslo procesų pertvarkymui, veiklos valdymą, darbo specifikacija, grupinio darbo organizavimas ir tt G.V.Sukhodolskio darbą šia kryptimi tęsia S.A.Manichev (kompetencijomis pagrįstas profesinės veiklos modeliavimas) ir P.K.Vlasovas (psichologiniai organizacijos projektavimo aspektai). Antroji užduotis – tolesnis veiklos požiūrio tradicijų plėtojimas šiuolaikinės kognityvinės ergonomikos (sąsajų projektavimas ir įvertinimas remiantis žmogaus veiklos tyrimu), taip pat žinių inžinerijos kontekste. Naudojamumas – mokslinė ir taikomoji disciplina, tirianti verslo įrankių efektyvumą, produktyvumą ir naudojimo paprastumą, įgauna ypatingą aktualumą ir plėtros perspektyvas. G. V. Sukhodolskio algoritminių veiklos struktūrų analizės ir sintezės koncepcija turi aiškių perspektyvų išlaikyti savo svarbą užtikrinant ergonominę sąsajų kokybę. Kelių portretų metodiką naudoja V. N. Andrejevas (sąsajų optimizavimo patobulinimų autorius, dabar dirbantis Vankuveryje, Kanadoje) ir A. V. Morozovas (ergonomiškas sąsajų vertinimas).

Paskutiniais gyvenimo metais, nepaisydamas sunkios ligos, Genadijus Vladimirovičius tęsė aktyvų mokslinį darbą, rašė knygas, vadovavo magistrantams. Genadijus Vladimirovičius buvo apdovanotas Sankt Peterburgo valstybinio universiteto premijomis už pedagoginį meistriškumą, už monografijų seriją apie matematinių metodų taikymą psichologijoje. 1999 m. jam suteiktas Rusijos Federacijos aukštosios mokyklos nusipelniusio darbuotojo vardas, 2003 m. - Sankt Peterburgo valstybinio universiteto garbės profesoriaus vardas. G. V. Sukhodolskio nuopelnai sulaukė plataus pripažinimo. Jis buvo išrinktas tikruoju Niujorko mokslų akademijos nariu.

Jis yra daugiau nei 250 publikacijų, iš jų penkių monografijų ir keturių vadovėlių bei mokymo priemonių autorius.

Pagrindinės publikacijos

• Matematinės statistikos pagrindai psichologams. L., 1972 (2 leidimas – 1998).
• Struktūrinė-algoritminė veiklos analizė ir sintezė. L., 1976 m.
• Psichologinės veiklos teorijos pagrindai. L., 1988 m.
• Matematiniai ir psichologiniai veiklos modeliai. Sankt Peterburgas, 1994 m.
• Matematinė psichologija. Sankt Peterburgas, 1997 m.
• Įvadas į matematinę ir psichologinę veiklos teoriją. Sankt Peterburgas, 1998 m.

Per pastaruosius 20 metų ši knyga ne tik nepaseno, bet įgavo naują aktualumą. Kadangi per pastarąjį laikotarpį neatsirado naujų apibendrinančių monografijų apie veiklos psichologiją, o Rusijos modernumas ir vystymosi perspektyva globalizacijos kontekste reikalauja psichologinio tyrimo ir naujų žmogiškosios-techninės veiklos sistemų projektavimo nuo mokymosi iki gamybos valdymo, tarptautinė rinkodara ir politinis gyvenimas.

Esu dėkingas URSS leidyklai už galimybę perspausdinti šią savo knygą ir tikiuosi galimų mokslo žinių vartotojų susidomėjimo ja.

G.V.Sukhodolskis,
Sankt Peterburgas
16.07.07

Sovietinėje psichologijoje susiformavo vadinamasis „veiklos“ požiūris, pagal kurį žmogaus psichika formuojasi ir tiriama veikloje ir per veiklą. Remiantis metodologiniu sąmonės ir veiklos vienovės principu, kuriamas konceptualus psichologijos aparatas ir metodai, psichologinėse srityse vykdomi teoriniai ir praktiniai tobulėjimai, kurių pasekoje ugdomas veiklos požiūris.

Pagrindinė šios raidos kryptis siejama su perėjimu nuo žmogaus psichikos aiškinimo jo veikla prie psichologinio tyrimo ir pačios veiklos projektavimo, tarpininkaujant psichinėms, taip pat socialinėms ir biologinėms veikiančių žmonių savybėms, t.y. „žmogiškasis faktorius“. Pagrindinis vaidmuo čia tenka inžinerinei psichologijai.

Inžinerinė psichologija – tai psichologijos šaka, tirianti žmogaus ir technologijų santykį, siekiant aukšto šiuolaikinio darbo efektyvumo, kokybės ir žmogiškumo, projektuojant jį remiantis psichologiniais įrangos projektavimo, darbo sąlygų, profesinio rengimo ir kt. inžinerinių principų pagrindas atsižvelgti į žmogiškąjį veiksnį žmoguje.-techninės sistemos.

Nauja techninė gamybos rekonstrukcija, paremta kompiuterizavimu ir robotizavimu, lanksčių gamybos sistemų sukūrimas iš esmės keičia esamas profesinės veiklos formas. Pagrindinėmis specialisto funkcijomis gamyboje vis dažniau tampa mašinų programavimas, jų valdymas ir valdymas. Darbo veikla gamyboje, valdyme ir valdyme bei kompiuterizuojant mokyklos ir švietimo veiklą vis labiau savo pagrindiniais bruožais priartėja prie operatoriaus veiklos. Šiuo atžvilgiu inžinerinė psichologija tampa tiesiogine produktyvia jėga ir, būdama organiškai susijusi su visu psichologijos mokslu, perima visą sudėtingą psichologijos ir kitų mokslų bei gamybos santykių sistemą.

Nepaisant tam tikrų laimėjimų, veiklos projektavimas išlieka viena iš pagrindinių inžinerinės psichologijos ir apskritai psichologijos problemų, nes psichologinio veiklos aprašymo patirtis dar nėra apibendrinta ir nėra patikimų psichologinio įvertinimo, optimizavimo ir projektavimo priemonių tiek senoms, tiek psichologinėms. , ypač naujos veiklos rūšys . Dėl šios priežasties veiklos problema pripažįstama viena iš svarbiausių teorinės ir praktinės raidos problemų. Visų pirma būtina sukurti psichologinę žmogaus darbo veiklos teoriją, kuri suteiktų specialistams aiškių žinių apie šios veiklos psichologinius mechanizmus, jos raidos dėsningumus ir metodus, kaip panaudoti psichologinių tyrimų rezultatus sprendžiant praktines problemas; būtina sukurti psichologinę jungtinės veiklos teoriją, atskleidžiančią sudėtingą jos struktūrą ir dinamiką bei optimizavimo būdus.

Manoma, kad psichologinė veiklos teorija, kuri yra metodologinis pagrindas visoms psichologinėms disciplinoms, yra vienas svarbiausių sovietinės psichologijos laimėjimų. Tačiau šioje teorijoje esama pagrindinių terminų aiškinimo neapibrėžtumo ir dviprasmiškumo, konceptualus sąvokos sluoksnis, susintetintas ant ankstesnio ir papildomo aparato, nėra pakankamai apibendrintas, menkai susistemintas ir nesuvestas. Dauguma bendrųjų ir specialiųjų psichologinių sąvokų atspindi norą apriboti veiklos tyrimą siaurais psichologiniais psichikos funkcionavimo modeliais. Tuo pat metu faktiniai profesiniai, materialiniai, techniniai, technologiniai ir kiti nepsichologiniai veiklos aspektai, nuo kurių „dirbančio žmogaus“ psichika pasirodo esanti dirbtinai atskirta, lieka už tyrimo ribų. Dėl šio noro bendrojoje psichologijoje studijų dalyką jie bando redukuoti į kažkokią „protinę“, „prasmingą patirtį“ ar „orientuojančią veiklą“. Socialinė psichologija pirmiausia apsiriboja tarpasmeniniais santykiais ir jais pagrįstais reiškiniais. Darbo psichologijoje professiogramos iš esmės redukuojamos į psichogramas, o psichogramos – į profesiniu požiūriu svarbių savybių ar savybių sąrašus, kurie nėra labai būdingi konkrečiai veiklai. Dėl tos pačios priežasties inžinerinėje psichologijoje žmonių ir mašinų sąveika daugiausia redukuojama į informacijos sąveiką, kuri taip pat yra tam tikras kibernetinio redukcionizmo rezultatas. Psichologijoje veiklos tyrimas beveik visuotinai apsiriboja jos analize, nors tai prieštarauja ne tik dialektikai apskritai, bet ir konkrečiai psichologinei metodikai bei praktiniam rezultatų panaudojimui.

Taigi, viena vertus, keliami neatidėliotini valstybės uždaviniai, kuriuos sprendžiant turėtų dalyvauti visa psichologija kaip mokslas, kita vertus, šį dalyvavimą stabdo psichologinių požiūrių į veiklą trūkumai – trūkumai reikšminga tai, kad leistina kalbėti apie psichologinės veiklos teorijos nebuvimą. Neturint bent jau tokios teorijos pagrindų (ar užuomazgų), reikiamų uždavinių teisingai išspręsti akivaizdžiai neįmanoma.

Atrodo, kad minėti samprotavimai pakankamai pagrindžia tikslų, kurių siekiame ir kuriems yra pavaldūs knygos turinys, pateikimo logika ir pobūdis, aktualumą.

Pirmiausia reikia perprasti esamas psichologines ir kitokias pažiūras į veiklą, identifikuoti, apibendrinti, patikslinti ir susisteminti veiklos psichologijos konceptualųjį aparatą. Tam skirta pirmoji knygos dalis, kurioje apibrėžiamos „pagrindinės“ sąvokos; identifikuojamas ir susisteminamas veiklos psichologijoje egzistuojantis konceptualus aparatas; esamos sisteminės veiklos sampratos yra kritiškai analizuojamos ir įvertinamos.

Antroje knygos dalyje nuosekliai išdėstytos pirmiausia apibendrintos psichologinės medžiagos prielaidos ir teorinė schema, o po to konceptualios struktūros, atspindinčios struktūrą, poreikių-vertybių sferą, raidą ir funkcionavimą, būtį ir veiklos pažinimą.

Pabaigoje apibendrinami rezultatai ir nubrėžiamos kai kurios veiklos psichologijos raidos perspektyvos.

Laikau savo pareiga padėkoti savo mokytojams, darbuotojams ir mokiniams už malonų požiūrį, palaikymą ir pagalbą.

Nusipelnęs Rusijos Federacijos aukštosios mokyklos darbuotojas. Psichologijos mokslų daktaras, Sankt Peterburgo valstybinio universiteto Ergonomikos ir inžinerinės psichologijos katedros profesorius.

Mokslinių interesų sritis: bendroji, inžinerinė, matematinė psichologija. Paskelbė 280 mokslinių straipsnių, įskaitant keletą monografijų: „Matematinės statistikos pagrindai psichologams“ (1972, 1996); „Matematinė psichologija“ (1997); „Įvadas į matematinę ir psichologinę veiklos teoriją“ (1998); „Matematika humanistams“ (2007).

(Dokumentas)

n1.doc

Antrojo leidimo įžanga

Pirmojo leidimo įžanga

1 skyrius. ATSITIKTINIŲ ĮVYKIŲ KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS

1.1. ĮVYKIS IR JO ATRODIMO GALIMYBĖS PRIEMONĖS

1.1.1. Renginio samprata

1.1.2. Atsitiktiniai ir neatsitiktiniai įvykiai

1.1.3. Dažnis, dažnis ir tikimybė

1.1.4. Statistinis tikimybės apibrėžimas

1.1.5. Geometrinis tikimybės apibrėžimas

1.2. ATSITIKTINIŲ RENGINIŲ SISTEMA

1.2.1. Renginių sistemos samprata

1.2.2. Įvykių pasikartojimas

1.2.3. Priklausomybė tarp įvykių

1.2.4. Įvykių transformacijos

1.2.5. Įvykių kiekybinio įvertinimo lygiai

1.3. KIEKYBINĖS RENGINIŲ SISTEMOS CHARAKTERISTIKOS

1.3.1. Įvykių tikimybių pasiskirstymai

1.3.2. Įvykių reitingavimas sistemoje pagal tikimybes

1.3.3. Įslaptintų įvykių ryšio priemonės

1.3.4. Įvykių sekos

1.4. UŽSAKYMŲ RENGINIŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS

1.4.1. Įvykių reitingavimas pagal dydį

1.4.2. Sudėliotų įvykių reitinguotos sistemos tikimybių pasiskirstymas

1.4.3. Sutvarkytų įvykių sistemos tikimybių skirstinio kiekybinės charakteristikos

1.4.4. Rangų koreliacijos matai

2 skyrius. KIEKYBINĖS ATSITIKTINIO KINTAMŲJŲ CHARAKTERISTIKOS

2.1. ATSITIKTINIS KINTAMASIS IR JO PASKIRSTYMAS

2.1.1. Atsitiktinė vertė

2.1.2. Atsitiktinių dydžių reikšmių tikimybių skirstinys

2.1.3. Pagrindinės skirstinių savybės

2.2. SKAIČINĖS PASKIRSTYMO CHARAKTERISTIKOS

2.2.1. Padėties matai

2.2.3. Pasvirimo ir kurtozės matai

2.3. SKAIČIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS IŠ EKSPERIMENTINIŲ DUOMENŲ

2.3.1. Pradiniai taškai

2.3.2. Iš nesugrupuotų duomenų apskaičiuokite padėties, sklaidos, pasvirimo ir kreivumo matavimus

2.3.3. Duomenų grupavimas ir empirinių skirstinių gavimas

2.3.4. Padėties, sklaidos, pasvirimo ir kreivumo matų apskaičiavimas pagal empirinį skirstinį

2.4. ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ PASKIRSTYMO DĖSNIŲ TIPAI

2.4.1. Bendrosios nuostatos

2.4.2. Normalus įstatymas

2.4.3. Paskirstymų normalizavimas

2.4.4. Kai kurie kiti psichologijai svarbūs pasiskirstymo dėsniai

3 skyrius. DVIMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS

3.1. PASKIRSTYMAS Dviejų ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOJE

3.1.1. Dviejų atsitiktinių dydžių sistema

3.1.2. Jungtinis dviejų atsitiktinių dydžių skirstinys

3.1.3. Konkretūs besąlyginiai ir sąlyginiai empiriniai skirstiniai ir atsitiktinių dydžių ryšys dvimatėje sistemoje

3.2. POZICIJOS, DISPERSINĖS IR KOMUNIKACIJOS CHARAKTERISTIKOS

3.2.1. Padėties ir sklaidos skaitinės charakteristikos

3.2.2. Paprastos regresijos

3.2.4. Koreliacijos matai

3.2.5. Kombinuotos padėties, sklaidos ir bendravimo charakteristikos

3.3. DVIMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS KIEKYBINIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS PAGAL EKSPERIMENTINIUS DUOMENYS

3.3.1. Paprasta regresijos aproksimacija

3.3.2. Skaitinių charakteristikų nustatymas naudojant nedidelį kiekį eksperimentinių duomenų

3.3.3. Pilnas dvimatės sistemos kiekybinių charakteristikų skaičiavimas

3.3.4. Suminių dvimatės sistemos charakteristikų skaičiavimas

4 skyrius. KIEKYBINĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS

4.1. DAUGMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS IR JŲ CHARAKTERISTIKOS

4.1.1. Daugiamatės sistemos samprata

4.1.2. Daugiamačių sistemų atmainos

4.1.3. Pasiskirstymai daugiamatėje sistemoje

4.1.4. Skaitmeninės charakteristikos daugiamatėje sistemoje

4.2. NEATSITITINĖS FUNKCIJOS IŠ ATSITIKTINIŲ ARGUMENTŲ

4.2.1. Atsitiktinių dydžių sumos ir sandaugos skaitinės charakteristikos

4.2.2. Atsitiktinių argumentų tiesinės funkcijos pasiskirstymo dėsniai

4.2.3. Kelios tiesinės regresijos

4.3. DAUGMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS SKAIČIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS PAGAL EKSPERIMENTINIUS DUOMENYS

4.3.1. Daugiamačio skirstinio tikimybių įvertinimas

4.3.2. Daugialypės regresijos ir susijusių skaitinių charakteristikų apibrėžimas

4.4. ATSITIKTINĖS FUNKCIJOS

4.4.1. Atsitiktinių funkcijų savybės ir kiekybinės charakteristikos

4.4.2. Kai kurios atsitiktinių funkcijų klasės, svarbios psichologijai

4.4.3. Atsitiktinės funkcijos charakteristikų nustatymas iš eksperimento

5 skyrius. STATISTINIS HIPOZEZIŲ TIKRINIMAS

5.1. STATISTINIŲ HIPOTEZIŲ TYRIMO UŽDUOTYS

5.1.1. Populiacija ir imtis

5.1.2. Bendrosios visumos ir imties kiekybinės charakteristikos

5.1.3. Klaidos statistiniuose įvertinimuose

5.1.5. Psichologinių tyrimų hipotezių statistinio tikrinimo uždaviniai

5.2. STATISTINIAI HIPOZEZIŲ VERTINIMO IR BANDYMO KRITERIJAI

5.2.1. Statistinių kriterijų samprata

5.2.2. X 2 – Pearsono kriterijus

5.2.3. Pagrindiniai parametriniai kriterijai

5.3. PAGRINDINIAI STATISTINIŲ HIPOTEZIŲ TYRIMO METODAI

5.3.1. Didžiausios tikimybės metodas

5.3.2. Bayes metodas

5.3.3. Klasikinis parametro (funkcijos) nustatymo tam tikru tikslumu metodas

5.3.4. Reprezentatyvios imties projektavimo metodas naudojant populiacijos modelį

5.3.5. Statistinių hipotezių nuoseklaus tikrinimo metodas

6 skyrius. SKIRIAMOSIOS ANALIZĖS PAGRINDAI IR MATEMATINIS EKSPERIMENTŲ PLANAVIMAS

6.1. SKIRIAMOSIOS ANALIZĖS SAMPRATA

6.1.1. Dispersinės analizės esmė

6.1.2. Būtinos sąlygos dispersinei analizei

6.1.3. Dispersinių problemų analizė

6.1.4. Dispersinės analizės tipai

6.2. VIENO FAKTORIŲ SKIRIAMOSIOS ANALIZĖ

6.2.1. Skaičiavimo schema tam pačiam pakartotinių bandymų skaičiui

6.2.2. Skaičiavimo schema skirtingam kartotinių testų skaičiui

6...3. DVIEJŲ FAKTORIŲ SKIRIAMOSIOS ANALIZĖ

6.3.1. Skaičiavimo schema, kai nėra pakartotinių bandymų

6.3.2. Skaičiavimo schema, kai atliekami pakartotiniai bandymai

6.5. MATEMATINIO EKSPERIMENTŲ PLANAVIMO PAGRINDAI

6.5.1. Eksperimento matematinio planavimo samprata

6.5.2. Viso stačiakampio eksperimentinio projekto sukūrimas

6.5.3. Matematiškai suplanuoto eksperimento rezultatų apdorojimas

7 skyrius. FAKTORINĖS ANALIZĖS PAGRINDAI

7.1. FAKTORINĖS ANALIZĖS SAMPRATA

7.1.1. Faktorinės analizės esmė

7.1.2. Faktorinės analizės metodų rūšys

7.1.3. Psichologijos faktorinės analizės uždaviniai

7.2. UNIFAKTORIŲ ANALIZĖ

7.3. MULTIFAKTORIŲ ANALIZĖ

7.3.1. Geometrinis koreliacijos ir faktorių matricų aiškinimas

7.3.2. Centroidinio faktorizavimo metodas

7.3.3. Paprasta latentinė struktūra ir sukimasis

7.3.4. Daugiamatės analizės su stačiakampiu sukimu pavyzdys

1 priedas. NAUDINGA INFORMACIJA APIE MATRIKAS IR VEIKSMUS SU JOMIS

2 priedas. MATEMATINĖS IR STATISTINĖS LENTELĖS

Turinys

Antrojo leidimo įžanga 3

Pirmojo leidimo įžanga 4

1 skyrius. ATSITIKTINIŲ ĮVYKIŲ KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS 7

1.1. ĮVYKIS IR JO ATRODIMO GALIMYBĖS PRIEMONĖS 7

1.1.1. 7 renginio koncepcija

1.1.2. Atsitiktiniai ir neatsitiktiniai įvykiai 8

1.1.3. Dažnis, dažnis ir tikimybė 8

1.1.4. Statistinis tikimybės apibrėžimas 11

1.1.5. Geometrinis tikimybės apibrėžimas 12

1.2. 14 ATSITIKTINIŲ ĮVYKIŲ SISTEMA

1.2.1. Renginių sistemos koncepcija 14

1.2.2. Kartu vykstantys įvykiai 14

1.2.3. Priklausomybė tarp įvykių 17

1.2.4. Renginio transformacijos 17

1.2.5. Įvykio kiekybinio įvertinimo lygiai 27

1.3. KIEKYBINĖS KLASIFIKUOTO RENGINIŲ SISTEMOS CHARAKTERISTIKOS 29

1.3.1. Įvykių tikimybių pasiskirstymas 29

1.3.2. Įvykių reitingavimas sistemoje pagal tikimybes 45

1.3.3. Įslaptintų įvykių ryšio priemonės 49

1.3.4. Įvykių sekos 54

1.4. UŽSAKYMŲ RENGINIŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS 61

1.4.1. Įvykių reitingas pagal 61 laipsnį

1.4.2. Surikiuotų įvykių eilučių sistemos tikimybių skirstinys 63

1.4.3. Sutvarkytų įvykių sistemos tikimybių skirstinio kiekybinės charakteristikos 67

1.4.4. Rangos koreliacijos matai 73

2 skyrius. KIEKYBINĖS ATSITIKTINIO KINTAMO CHARAKTERISTIKOS 79

2.1. ATSITIKTINIS KINTAMASIS IR JO PASKIRSTYMAS 79

2.1.1. Atsitiktinis kintamasis 79

2.1.2. Atsitiktinių dydžių dydžių tikimybių pasiskirstymas 80

2.1.3. Pagrindinės skirstinių savybės 85

2.2. SKAITINĖS PASKIRSTYMO CHARAKTERISTIKOS 86

2.2.1. 86 reguliavimo priemonės

2.2.3. Pasvirimo ir kreivumo matai 93

2.3. SKAIČIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS IŠ EKSPERIMENTINIŲ DUOMENŲ 93

2.3.1. Starto taškai 94

2.3.2. Padėties, sklaidos, pasvirimo ir kreivumo matų apskaičiavimas iš nesugrupuotų duomenų 94

2.3.3. Duomenų grupavimas ir empirinių skirstinių gavimas 102

2.3.4. Padėties, sklaidos, pasvirimo ir kreivumo matų apskaičiavimas pagal empirinį skirstinį 107

2.4. ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ PASKIRSTYMO DĖSNIŲ TIPAI 119

2.4.1. Bendrosios nuostatos 119

2.4.2. Normalioji teisė 119

2.4.3. Paskirstymų normalizavimas 130

2.4.4. Kai kurie kiti psichologijai svarbūs paskirstymo dėsniai 136

3 skyrius. DVIMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS 144

3.1. PASKIRSTYMAS DVIEJŲ ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOJE 144

3.1.1. Dviejų atsitiktinių dydžių sistema 144

3.1.2. Bendras dviejų atsitiktinių dydžių skirstinys 147

3.1.3. Daliniai besąlyginiai ir sąlyginiai empiriniai skirstiniai ir atsitiktinių dydžių ryšys dvimatėje sistemoje 152

3.2. POZICIJOS, DISPERSINĖS IR BENDRAVIMO CHARAKTERISTIKOS 155

3.2.1. Padėties ir sklaidos skaitinės charakteristikos 155

3.2.2. Paprastos regresijos 156

3.2.4. Koreliacijos matai 161

3.2.5. Kombinuotos padėties, sklaidos ir komunikacijos charakteristikos 167

3.3. DVIMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS KIEKYBINIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS PAGAL EKSPERIMENTINIUS DUOMENYS 169

3.3.1. Paprastoji regresinė aproksimacija 169

3.3.2. Skaitinių charakteristikų nustatymas naudojant nedidelį kiekį eksperimentinių duomenų 182

3.3.3. Pilnas dvimatės sistemos kiekybinių charakteristikų apskaičiavimas 191

3.3.4. Dvimatės sistemos suvestinių charakteristikų skaičiavimas 202

4 skyrius. KIEKYBINĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS 207

4.1. DAUGMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS IR JŲ CHARAKTERISTIKOS 207

4.1.1. Daugiamatės sistemos samprata 207

4.1.2. Daugiamatių sistemų atmainos 208

4.1.3. Pasiskirstymai daugiamatėje sistemoje 211

4.1.4. Skaitinės charakteristikos daugiamatėje sistemoje 214

4.2. NEATSITIKTINIAI FUNKCIJOS IŠ ATSITIKTINIŲ ARGUMENTŲ 220

4.2.1. Atsitiktinių dydžių sumos ir sandaugos skaitinės charakteristikos 220

4.2.2. Atsitiktinių argumentų tiesinės funkcijos pasiskirstymo dėsniai 221

4.2.3. Kelios tiesinės regresijos 224

4.3. DAUGMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS SKAIČIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS PAGAL EKSPERIMENTINIUS DUOMENYS 231

4.3.1. Daugiakinčio skirstinio 231 tikimybių įvertinimas

4.3.2. Daugialypės regresijos ir susijusių skaitinių charakteristikų apibrėžimas 235

4.4. ATSITIKTINĖS FUNKCIJOS 240

4.4.1. Atsitiktinių funkcijų savybės ir kiekybinės charakteristikos 240

4.4.2. Kai kurios atsitiktinių funkcijų klasės, svarbios psichologijai 246

4.4.3. Atsitiktinės funkcijos charakteristikų nustatymas iš 249 eksperimento

5 skyrius. STATISTINIS HIPOZEZIŲ TIKRINIMAS 254

5.1. STATISTINIŲ HIPOTEZIŲ TYRIMO UŽDUOTYS 254

5.1.1. Populiacija ir imtis 254

5.1.2. Bendrosios visumos ir imties 261 kiekybinės charakteristikos

5.1.3. Klaidos statistiniuose įverčiuose 265

5.1.5. Hipotezių statistinio tikrinimo problemos psichologiniuose tyrimuose 277

5.2. STATISTINIAI HIPOZEZIŲ VERTINIMO IR TIKRINIMO KRITERIJAI 278

5.2.1. Statistinių kriterijų samprata 278

5.2.2. Pearson x2 testas 281

5.2.3. Pagrindiniai parametriniai kriterijai 293

5.3. PAGRINDINIAI STATISTINIŲ HIPOTEZIŲ TYRIMO METODAI 312

5.3.1. Didžiausios tikimybės metodas 312

5.3.2. Bayes metodas 313

5.3.3. Klasikinis parametro (funkcijos) nustatymo tam tikru tikslumu metodas 316

5.3.4. Reprezentatyvios imties sudarymo metodas naudojant populiacijos modelį 321

5.3.5. Statistinių hipotezių nuoseklaus tikrinimo metodas 324

6 skyrius. SKIRIAMOSIOS ANALIZĖS PAGRINDAI IR MATEMATINIS EKSPERIMENTŲ PLANAVIMAS 330

6.1. SKIRIAMOSIOS ANALIZĖS SAMPRATA 330

6.1.1. Dispersinės analizės esmė 330

6.1.2. Sklaidos analizės prielaidos 332

6.1.3. Dispersinės analizės problemos 333

6.1.4. Dispersinės analizės tipai 334

6.2. VIENOVEIKSNĖ SKIRIAMOSIOS ANALIZĖ 334

6.2.1. Skaičiavimo schema tam pačiam kartotinių testų skaičiui 334

6.2.2. Skaičiavimo schema skirtingam kartotinių testų skaičiui 341

6...3. DVIEJŲ FAKTORIŲ SKIRTINIMO ANALIZĖ 343

6.3.1. Skaičiavimo schema, kai nėra pakartotinių bandymų 343

6.3.2. Skaičiavimo schema, kai atliekami pakartotiniai tyrimai 348

6.5. MATEMATINIO EKSPERIMENTŲ PLANAVIMO PAGRINDAI 362

6.5.1. Eksperimento matematinio planavimo samprata 362

6.5.2. Viso stačiakampio eksperimentinio projekto sukūrimas 365

6.5.3. Matematiškai suplanuoto eksperimento rezultatų apdorojimas 370

7 skyrius. FAKTORINĖS ANALIZĖS PAGRINDAI 375

7.1. FAKTORINĖS ANALIZĖS SAMPRATA 376

7.1.1. Faktorinės analizės esmė 376

7.1.2. Faktorinės analizės metodų rūšys 381

7.1.3. Psichologijos faktorinės analizės problemos 384

7.2. UNIFAKTORIŲ ANALIZĖ 384

7.3. MULTIFAKTORINĖ ANALIZĖ 389

7.3.1. Geometrinis koreliacijos ir faktorių matricų aiškinimas 389

7.3.2. Centroido faktorizavimo metodas 392

7.3.3. Paprasta latentinė struktūra ir sukimasis 398

7.3.4. Daugiamatės analizės su stačiakampiu sukimu 402 pavyzdys

1 priedas. NAUDINGA INFORMACIJA APIE MATRIKAS IR VEIKSMUS SU JOMIS 416

2 priedas. MATEMATINĖS IR STATISTINĖS LENTELĖS 425