Esquema de cálculo na presença de testes repetidos

Toda a vida profissional de GV Sukhodolsky passou dentro dos muros da Universidade de Leningrado-São Petersburgo: desde o momento em que se formou no departamento de psicologia da Faculdade de Filosofia da Universidade Estadual de Leningrado em 1962 até seu último Gennady Vladimirovich Sukhodolsky nasceu em 3 de março de 1934 em Leningrado em uma família de residentes nativos de São Petersburgo. Vagando com sua família parental, evacuada de São Petersburgo durante os anos difíceis do cerco, levou ao fato de que G. V. Sukhodolsky iniciou tardiamente seus estudos na escola secundária e, após a formatura, serviu no exército. G. V. Sukhodolsky tornou-se estudante na Universidade Estadual de Leningrado, sendo uma pessoa completamente madura e com rica experiência de vida. Talvez tenha sido precisamente a atitude adulta face à actividade profissional desde o início que determinou novos sucessos extraordinários.
Toda a vida profissional de GV Sukhodolsky passou dentro dos muros da Universidade de Leningrado-São Petersburgo: desde o momento em que se formou no departamento de psicologia da Faculdade de Filosofia da Universidade Estadual de Leningrado em 1962 até os últimos dias de sua vida. Ele passou de assistente de laboratório no primeiro laboratório de psicologia industrial da URSS, onde trabalhou sob a supervisão direta do fundador da psicologia da engenharia, o acadêmico B.F. Lomov, a chefe do departamento de ergonomia e psicologia da engenharia.
O professor G. V. Sukhodolsky tornou-se um dos maiores especialistas da Rússia na área de psicologia do trabalho, psicologia da engenharia e psicologia matemática, e tinha vasta experiência em atividades científicas, aplicadas e pedagógicas. As monografias e livros que ele escreveu permitem que ele seja legitimamente chamado de um dos fundadores da escola de psicologia da engenharia de Leningrado e depois de São Petersburgo.
G. V. Sukhodolsky fez muito trabalho pedagógico: desenvolveu cursos gerais originais “Aplicação de métodos matemáticos em psicologia”, “Psicologia matemática”, “Psicologia de engenharia”, “Psicologia experimental”, “Matemática superior, medições em psicologia”, bem como cursos especiais “Análise estrutural-algorítmica e síntese de atividades”, “Atendimento psicológico na empresa”, “Exame psicológico-engenharia de acidentes rodoviários”.
Participou da organização e condução de todas as conferências sindicais sobre psicologia da engenharia de 1964 a 1990. Foi vice-presidente da Conferência Internacional sobre Ergonomia (L., 1993), organizador e líder permanente do seminário científico e prático sobre serviços psicológicos empresariais (Sebastopol, 1988-1992).
De 1974 a 1996, G. V. Sukhodolsky foi presidente da comissão metodológica da Faculdade de Psicologia, cujo trabalho contribuiu para a melhoria da formação dos psicólogos. Por dois mandatos oficiais, chefiou o Conselho Acadêmico especializado para defesa de dissertações em psicologia da engenharia e psicologia do trabalho.
Sob a liderança de G. V. Sukhodolsky, foram defendidas dezenas de teses, 15 dissertações de candidatos e 1 dissertação de doutorado.
GV Sukhodolsky, tendo adquirido rica experiência na pesquisa privada de diversos tipos de atividades profissionais (sistemas de rastreamento, navegação, indústria pesada, rafting, energia nuclear, etc.), desenvolveu o conceito de atividade como um sistema aberto que assimila e gera mental e produtos não mentais, baseados em uma síntese sistemática de abordagens de ciências humanitárias e naturais em psicologia. Ele provou a necessidade de múltiplos conceitos teóricos de objetos psicológicos complexos (e outros) e desenvolveu uma metodologia para multirretratar tais objetos na pesquisa empírica e na interpretação matemática-psicológica mútua na teoria e prática psicológica.
Aplicação prática do conceito desenvolvido por G. V. Sukhodolsky no campo da formação profissional: criação de modelos de algoritmos estocásticos variáveis ​​​​e estruturas algorítmicas de atividade, incluindo algoritmos de ações perigosas (emergenciais) que precisam ser ensinadas para melhorar a segurança do trabalho; desenvolvimento de métodos de estudo da atuação do pessoal operacional em consoles e postos para diversos fins, inclusive na sala de controle de usinas nucleares; desenvolvimento de um método para layout ideal e exame ergonômico de painéis e consoles; criação de métodos psicológicos para exame de acidentes rodoviários. Longos anos

Doutor em Ciências Psicológicas, Professor, Trabalhador Homenageado do Ensino Superior da Federação Russa.

Gennady Vladimirovich Sukhodolsky nasceu em 3 de março de 1934 em Leningrado em uma família de residentes nativos de São Petersburgo. Vagando com sua família parental, evacuada de São Petersburgo durante os anos difíceis do cerco, levou ao fato de que G. V. Sukhodolsky iniciou tardiamente seus estudos na escola secundária e, após a formatura, serviu no exército. G. V. Sukhodolsky tornou-se estudante na Universidade Estadual de Leningrado, sendo uma pessoa completamente madura e com rica experiência de vida. Talvez tenha sido precisamente a atitude adulta face à actividade profissional desde o início que determinou novos sucessos extraordinários.

Toda a vida profissional de G. V. Sukhodolsky passou dentro dos muros de Leningrado - Universidade de São Petersburgo: desde o momento em que se formou no departamento de psicologia da Faculdade de Filosofia da Universidade Estadual de Leningrado em 1962 até os últimos dias de sua vida. Ele passou de assistente de laboratório no primeiro laboratório de psicologia industrial da URSS, onde trabalhou sob a supervisão direta do fundador da psicologia da engenharia, o acadêmico B.F. Lomov, a chefe do departamento de ergonomia e psicologia da engenharia.

O professor G. V. Sukhodolsky tornou-se um dos maiores especialistas da Rússia na área de psicologia do trabalho, psicologia da engenharia e psicologia matemática, e tinha vasta experiência em atividades científicas, aplicadas e pedagógicas. As monografias e livros que ele escreveu permitem que ele seja legitimamente chamado de um dos fundadores da escola de psicologia da engenharia de Leningrado e depois de São Petersburgo.

G. V. Sukhodolsky fez muito trabalho pedagógico: desenvolveu cursos gerais originais “Aplicação de métodos matemáticos em psicologia”, “Psicologia matemática”, “Psicologia de engenharia”, “Psicologia experimental”, “Matemática superior, medições em psicologia”, bem como cursos especiais “Análise estrutural-algorítmica e síntese de atividades”, “Atendimento psicológico na empresa”, “Exame psicológico-engenharia de acidentes rodoviários”.

Participou da organização e condução de todas as conferências sindicais sobre psicologia da engenharia de 1964 a 1990. Foi vice-presidente da Conferência Internacional sobre Ergonomia (L., 1993), organizador e líder permanente do seminário científico e prático sobre serviços psicológicos empresariais (Sebastopol, 1988-1992).

De 1974 a 1996, G. V. Sukhodolsky foi presidente da comissão metodológica da Faculdade de Psicologia, cujo trabalho contribuiu para a melhoria da formação dos psicólogos. Por dois mandatos oficiais, chefiou o Conselho Acadêmico especializado para defesa de dissertações em psicologia da engenharia e psicologia do trabalho. Sob a liderança de G. V. Sukhodolsky, foram defendidas dezenas de teses, 15 dissertações de candidatos e uma dissertação de doutorado.

GV Sukhodolsky, tendo adquirido rica experiência na pesquisa privada de diversos tipos de atividades profissionais (sistemas de rastreamento, navegação, indústria pesada, rafting, energia nuclear, etc.), desenvolveu o conceito de atividade como um sistema aberto que assimila e gera mental e produtos não mentais, baseados em uma síntese sistemática de abordagens de ciências humanitárias e naturais em psicologia. Ele provou a necessidade de múltiplos conceitos teóricos de objetos psicológicos complexos (e outros) e desenvolveu uma metodologia para multirretratar tais objetos na pesquisa empírica e na interpretação matemática-psicológica mútua na teoria e prática psicológica.

Aplicação prática do conceito desenvolvido por G. V. Sukhodolsky no campo da formação profissional: criação de modelos de algoritmos estocásticos variáveis ​​​​e estruturas algorítmicas de atividade, incluindo algoritmos de ações perigosas (emergenciais) que precisam ser ensinadas para melhorar a segurança do trabalho; desenvolvimento de métodos de estudo da atuação do pessoal operacional em consoles e postos para diversos fins, inclusive na sala de controle de usinas nucleares; desenvolvimento de um método para layout ideal e exame ergonômico de painéis e consoles; criação de métodos psicológicos para exame de acidentes rodoviários. Por muitos anos, G.V. Sukhodolsky foi membro do conselho de especialistas sobre o problema dos fatores humanos do Ministério de Engenharia Média da URSS.

G. V. Sukhodolsky estudou problemas de psicologia matemática por muitos anos. Os métodos originais que desenvolveu incluem: o método de matrizes estocásticas rotuladas multidimensionais para tratar objetos complexos; um método para visualizar objetos de dimensões finitas na forma de um perfil em coordenadas paralelas; método de utilização de multiconjuntos, operações de generalização, multiplicação mista e divisão de multiconjuntos e matrizes de dados; um novo método para avaliar a significância dos coeficientes de correlação usando o teste F de Snedecor-Fisher e a significância da similaridade - diferenças de matrizes de correlação usando o teste G de Cochran; método de normalização de distribuições através da função integral.

Os desenvolvimentos científicos de G. V. Sukhodolsky no campo da psicologia da atividade profissional encontram sua aplicação e continuação na solução de dois dos problemas mais importantes da moderna psicologia do trabalho e da psicologia da engenharia. A primeira tarefa é continuar a desenvolver a teoria da atividade profissional, métodos para a sua descrição e análise. Esta é uma direção fundamental na psicologia aplicada moderna, uma vez que a metodologia, a teoria e as ferramentas para descrever e analisar a atividade são a base para o desenvolvimento de todas as outras áreas da psicologia organizacional e para a resolução de problemas aplicados: apoio psicológico para reengenharia de processos de negócios, gestão de desempenho, especificação de trabalho, organização de trabalho em grupo, etc. O trabalho de GV Sukhodolsky nesta direção é continuado por SA Manichev (modelagem da atividade profissional baseada em competências) e PK Vlasov (aspectos psicológicos do design organizacional). A segunda tarefa é o desenvolvimento das tradições da abordagem da atividade no contexto da ergonomia cognitiva moderna (projeto e avaliação de interfaces baseadas no estudo da atividade humana), bem como da engenharia do conhecimento. A usabilidade, disciplina científica e aplicada que estuda a eficiência, produtividade e facilidade de utilização das ferramentas de negócio, ganha particular relevância e perspectivas de desenvolvimento. O conceito de análise e síntese de estruturas algorítmicas de atividade de G. V. Sukhodolsky tem perspectivas claras de manter sua importância na garantia da qualidade ergonômica das interfaces. A metodologia multi-retrato é usada por V. N. Andreev (autor de desenvolvimentos em otimização de interfaces, agora trabalhando em Vancouver, Canadá) e A. V. Morozov (avaliação ergonômica de interfaces).

Nos últimos anos de sua vida, apesar de uma doença grave, Gennady Vladimirovich continuou o trabalho científico ativo, escreveu livros e supervisionou alunos de pós-graduação. Gennady Vladimirovich recebeu prêmios da Universidade Estadual de São Petersburgo por excelência pedagógica, por uma série de monografias sobre a aplicação de métodos matemáticos em psicologia. Em 1999 foi agraciado com o título de “Trabalhador Homenageado da Escola Superior da Federação Russa”, em 2003 - “Professor Honorário da Universidade Estadual de São Petersburgo”. Os méritos de G.V. Sukhodolsky receberam amplo reconhecimento. Ele foi eleito membro titular da Academia de Ciências de Nova York.

É autor de mais de 250 publicações, incluindo cinco monografias e quatro livros didáticos e materiais didáticos.

Principais publicações

• Fundamentos de estatística matemática para psicólogos. L., 1972 (2ª ed. - 1998).
• Análise algorítmica estrutural e síntese de atividades. L., 1976.
• Fundamentos da teoria psicológica da atividade. L., 1988.
• Modelos matemáticos e psicológicos de atividade. São Petersburgo, 1994.
• Psicologia matemática. São Petersburgo, 1997.
• Introdução à teoria matemática e psicológica da atividade. São Petersburgo, 1998.

Nos últimos 20 anos, este livro não só não ficou desatualizado, mas também adquiriu nova relevância. Porque no período passado não surgiram novas monografias generalizantes sobre a psicologia da atividade, e a modernidade russa e a perspectiva de desenvolvimento no contexto da globalização exigem o estudo psicológico e o desenho de novos sistemas de atividades técnico-humanas, desde a escolaridade até a gestão da produção, marketing internacional e vida política.

Agradeço à editora URSS pela oportunidade de reimprimir este meu livro e espero o interesse por ele de possíveis consumidores de conhecimento científico.

G. V. Sukhodolsky,
São Petersburgo
16.07.07

Na psicologia soviética, desenvolveu-se a chamada abordagem de “atividade”, segundo a qual a psique humana é formada e estudada em atividade e por meio da atividade. Com base no princípio metodológico da unidade da consciência e da atividade, criam-se os aparatos conceituais e os métodos da psicologia, realizam-se desenvolvimentos teóricos e práticos nos campos psicológicos, a partir dos quais se desenvolve a abordagem da atividade.

A direção principal deste desenvolvimento está associada à transição da explicação da psique humana por sua atividade para o estudo psicológico e o desenho da própria atividade como mediada pelas propriedades mentais, bem como sociais e biológicas das pessoas atuantes, ou seja, "fator humano". O papel principal aqui pertence à psicologia da engenharia.

A psicologia da engenharia é um ramo da psicologia que estuda a relação entre o homem e a tecnologia, a fim de alcançar alta eficiência, qualidade e humanidade do trabalho moderno, projetando-o com base nos princípios psicológicos de projeto de equipamentos, condições de trabalho, formação profissional e com base de princípios de engenharia que levam em conta o fator humano nas pessoas.-sistemas técnicos.

A nova reconstrução técnica da produção baseada na informatização e na robotização, a criação de sistemas de produção flexíveis está a introduzir alterações significativas nas formas existentes de actividade profissional. As principais funções de um especialista em produção são cada vez mais a programação de máquinas, sua gestão e controle. As atividades laborais na produção, gestão e gestão, e com a informatização nas atividades escolares e educativas, aproximam-se cada vez mais nas suas características principais das atividades de operador. Nesse sentido, a psicologia da engenharia torna-se uma força produtiva direta e, estando organicamente ligada à ciência psicológica como um todo, assume todo o complexo sistema de relações entre a psicologia e outras ciências e a produção.

Apesar de certas conquistas, o design de atividades continua sendo um dos problemas centrais da psicologia da engenharia e da psicologia em geral, uma vez que a experiência de descrição psicológica da atividade ainda não foi generalizada e não existem meios confiáveis ​​​​de avaliação psicológica, otimização e design de ambos antigos e , especialmente, novos tipos de atividade . Por esta razão, o problema da atividade é reconhecido como um dos problemas mais importantes para o desenvolvimento teórico e prático. Em particular, é necessário criar uma teoria psicológica da atividade laboral humana que dote os profissionais de um conhecimento claro dos mecanismos psicológicos desta atividade, dos padrões do seu desenvolvimento e dos métodos de utilização dos resultados da investigação psicológica para resolver problemas práticos; é necessário criar uma teoria psicológica da atividade conjunta, revelando sua complexa estrutura e dinâmica, e formas de otimizá-la.

Acredita-se que a teoria psicológica da atividade, que serve de base metodológica para todas as disciplinas psicológicas, seja uma das conquistas mais importantes da psicologia soviética. Porém, nesta teoria há imprecisão e ambigüidade na interpretação dos termos básicos, a camada conceitual do conceito sintetizado no aparato anterior e adicional não é suficientemente generalizada, mal sistematizada e não reunida. A maioria dos conceitos psicológicos gerais e especiais refletem o desejo de limitar o estudo da atividade a padrões psicológicos restritos de funcionamento mental. Ao mesmo tempo, ficam fora do estudo os próprios aspectos profissionais, materiais, técnicos, tecnológicos e outros não psicológicos da atividade, dos quais o psiquismo do “trabalhador” acaba por estar artificialmente separado. Por causa desse desejo, na psicologia geral tentam reduzir o objeto de estudo a algum tipo de “mental”, “experiência significativa” ou “atividade orientadora”. A psicologia social limita-se principalmente às relações interpessoais e aos fenômenos nelas baseados. Na psicologia do trabalho, os professiogramas são em grande parte reduzidos a psicogramas, e os psicogramas são reduzidos a listas de propriedades ou qualidades profissionalmente importantes que não são muito específicas para uma atividade específica. Pela mesma razão, na psicologia da engenharia, as interações entre pessoas e máquinas são reduzidas principalmente a interações de informação, o que também é um certo resultado do reducionismo cibernético. Na psicologia, o estudo da atividade limita-se quase universalmente à sua análise, embora isso contradiga não apenas a dialética em geral, mas também a metodologia psicológica específica e o uso prático dos resultados.

Assim, por um lado, foram definidas tarefas urgentes do Estado, em cuja solução a psicologia como um todo, como ciência, deveria participar, e por outro lado, esta participação é dificultada pelas deficiências das visões psicológicas sobre a atividade - deficiências tão É significativo que seja permitido falar sobre a ausência de uma teoria psicológica da atividade. Sem pelo menos os fundamentos (ou primórdios) de tal teoria, é obviamente impossível resolver corretamente os problemas necessários.

Parece que as considerações anteriores fundamentam suficientemente a relevância dos objetivos que perseguimos e aos quais estão subordinados o conteúdo do livro, a lógica e a natureza da apresentação.

Em primeiro lugar, é necessário compreender as visões psicológicas e outras existentes sobre a atividade, para identificar, generalizar, esclarecer e sistematizar o aparato conceitual da psicologia da atividade. A isso é dedicada a primeira seção do livro, na qual são definidos conceitos “chave”; o aparato conceitual existente na psicologia da atividade é identificado e sistematizado; os conceitos sistêmicos de atividade existentes são analisados ​​e avaliados criticamente.

A segunda seção do livro expõe sequencialmente primeiro as premissas e o esquema teórico do material psicológico generalizado e, em seguida, as estruturas conceituais que refletem a estrutura, a esfera de necessidade-valor, o desenvolvimento e o funcionamento, o ser e a cognição das atividades.

Concluindo, os resultados são resumidos e algumas perspectivas para o desenvolvimento da psicologia da atividade são delineadas.

Considero meu dever expressar gratidão aos meus professores, funcionários e alunos por sua atitude gentil, apoio e ajuda.

Trabalhador Homenageado da Escola Superior da Federação Russa. Doutor em Ciências Psicológicas, Professor do Departamento de Ergonomia e Psicologia da Engenharia da Universidade Estadual de São Petersburgo.

Gama de interesses científicos: geral, engenharia, psicologia matemática. Publicou 280 artigos científicos, incluindo diversas monografias: “Fundamentos de estatística matemática para psicólogos” (1972, 1996); "Psicologia Matemática" (1997); “Introdução à teoria matemática e psicológica da atividade” (1998); "Matemática para Humanistas" (2007).

(Documento)

n1.doc

Prefácio à segunda edição

Prefácio à primeira edição

Capítulo 1. CARACTERÍSTICAS QUANTITATIVAS DE EVENTOS ALEATÓRIOS

1.1. EVENTO E MEDIDAS DE POSSIBILIDADE DE SEU APARECIMENTO

1.1.1. Conceito de um evento

1.1.2. Eventos aleatórios e não aleatórios

1.1.3. Frequência, Frequência e Probabilidade

1.1.4. Definição estatística de probabilidade

1.1.5. Definição geométrica de probabilidade

1.2. SISTEMA DE EVENTOS ALEATÓRIOS

1.2.1. O conceito do sistema de eventos

1.2.2. Coocorrência de eventos

1.2.3. Dependência entre eventos

1.2.4. Transformações de eventos

1.2.5. Níveis de quantificação de eventos

1.3. CARACTERÍSTICAS QUANTITATIVAS DO SISTEMA DE EVENTOS CLASSIFICADOS

1.3.1. Distribuições de probabilidade de eventos

1.3.2. Classificação de eventos no sistema por probabilidades

1.3.3. Medidas de associação entre eventos classificados

1.3.4. Sequências de eventos

1.4. CARACTERÍSTICAS QUANTITATIVAS DO SISTEMA DE EVENTOS ORDENADOS

1.4.1. Classificação de eventos por magnitude

1.4.2. Distribuição de probabilidade de um sistema classificado de eventos ordenados

1.4.3. Características quantitativas da distribuição de probabilidade de um sistema de eventos ordenados

1.4.4. Medidas de correlação de classificação

Capítulo 2. CARACTERÍSTICAS QUANTITATIVAS DE UMA VARIÁVEL ALEATÓRIA

2.1. VARIÁVEL ALEATÓRIA E SUA DISTRIBUIÇÃO

2.1.1. Valor aleatório

2.1.2. Distribuição de probabilidade de valores de variáveis ​​aleatórias

2.1.3. Propriedades básicas das distribuições

2.2. CARACTERÍSTICAS NUMÉRICAS DE DISTRIBUIÇÃO

2.2.1. Medidas de posição

2.2.3. Medidas de assimetria e curtose

2.3. DETERMINAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS NUMÉRICAS A PARTIR DE DADOS EXPERIMENTAIS

2.3.1. Pontos de partida

2.3.2. Calcular medidas de posição, dispersão, assimetria e curtose a partir de dados não agrupados

2.3.3. Agrupando dados e obtendo distribuições empíricas

2.3.4. Cálculo de medidas de posição, dispersão, assimetria e curtose a partir de uma distribuição empírica

2.4. TIPOS DE LEIS DE DISTRIBUIÇÃO ALEATÓRIA DE VARIÁVEIS

2.4.1. Disposições gerais

2.4.2. Lei Normal

2.4.3. Normalização de distribuições

2.4.4. Algumas outras leis de distribuição importantes para a psicologia

Capítulo 3. CARACTERÍSTICAS QUANTITATIVAS DE UM SISTEMA BIDIMENSIONAL DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS

3.1. DISTRIBUIÇÕES EM UM SISTEMA DE DUAS VARIÁVEIS ALEATÓRIAS

3.1.1. Sistema de duas variáveis ​​aleatórias

3.1.2. Distribuição conjunta de duas variáveis ​​aleatórias

3.1.3. Distribuições empíricas particulares incondicionais e condicionais e a relação de variáveis ​​aleatórias em um sistema bidimensional

3.2. CARACTERÍSTICAS DE POSIÇÃO, DISPERSÃO E COMUNICAÇÃO

3.2.1. Características numéricas de posição e dispersão

3.2.2. Regressões Simples

3.2.4. Medidas de correlação

3.2.5. Características combinadas de posição, dispersão e comunicação

3.3. DETERMINAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS QUANTITATIVAS DE UM SISTEMA BIDIMENSIONAL DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS SEGUNDO DADOS EXPERIMENTAIS

3.3.1. Aproximação de regressão simples

3.3.2. Determinação de características numéricas com pequena quantidade de dados experimentais

3.3.3. Cálculo completo das características quantitativas de um sistema bidimensional

3.3.4. Cálculo das características totais de um sistema bidimensional

Capítulo 4. CARACTERÍSTICAS QUANTITATIVAS DE UM SISTEMA MULTIDIMENSIONAL DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS

4.1. SISTEMAS MULTIDIMENSIONAIS DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS E SUAS CARACTERÍSTICAS

4.1.1. O conceito de um sistema multidimensional

4.1.2. Variedades de sistemas multidimensionais

4.1.3. Distribuições em um sistema multidimensional

4.1.4. Características numéricas em um sistema multidimensional

4.2. FUNÇÕES NÃO ALEATÓRIAS DE ARGUMENTOS ALEATÓRIOS

4.2.1. Características numéricas da soma e produto de variáveis ​​aleatórias

4.2.2. Leis de distribuição de uma função linear de argumentos aleatórios

4.2.3. Regressões Lineares Múltiplas

4.3. DETERMINAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS NUMÉRICAS DE UM SISTEMA MULTIDIMENSIONAL DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS SEGUNDO DADOS EXPERIMENTAIS

4.3.1. Estimativa de probabilidades de distribuição multivariada

4.3.2. Definição de regressões múltiplas e características numéricas relacionadas

4.4. RECURSOS ALEATÓRIOS

4.4.1. Propriedades e características quantitativas de funções aleatórias

4.4.2. Algumas classes de funções aleatórias importantes para a psicologia

4.4.3. Determinando as características de uma função aleatória de um experimento

Capítulo 5. TESTE ESTATÍSTICO DE HIPÓTESES

5.1. TAREFAS DE TESTE DE HIPÓTESES ESTATÍSTICAS

5.1.1. População e amostra

5.1.2. Características quantitativas da população geral e amostra

5.1.3. Erros em estimativas estatísticas

5.1.5. Tarefas de teste estatístico de hipóteses em pesquisa psicológica

5.2. CRITÉRIOS ESTATÍSTICOS PARA AVALIAÇÃO E TESTE DE HIPÓTESES

5.2.1. O conceito de critérios estatísticos

5.2.2. X 2 - Critério de Pearson

5.2.3. Critérios paramétricos básicos

5.3. MÉTODOS BÁSICOS DE TESTE DE HIPÓTESES ESTATÍSTICAS

5.3.1. Método de máxima verossimilhança

5.3.2. Método Bayesiano

5.3.3. Método clássico para determinar um parâmetro (função) com uma determinada precisão

5.3.4. Método para projetar uma amostra representativa usando um modelo populacional

5.3.5. Método de teste sequencial de hipóteses estatísticas

Capítulo 6. FUNDAMENTOS DE ANÁLISE DE VARIÂNCIA E PLANEJAMENTO MATEMÁTICO DE EXPERIMENTOS

6.1. O CONCEITO DE ANÁLISE DE VARIÂNCIA

6.1.1. A essência da análise de variância

6.1.2. Pré-requisitos para análise de variância

6.1.3. Análise de problemas de variância

6.1.4. Tipos de análise de variância

6.2. ANÁLISE DE VARIÂNCIA DE UM FATOR

6.2.1. Esquema de cálculo para o mesmo número de testes repetidos

6.2.2. Esquema de cálculo para diferentes números de testes repetidos

6..3. ANÁLISE DE VARIÂNCIA DE DOIS FATORES

6.3.1. Esquema de cálculo na ausência de testes repetidos

6.3.2. Esquema de cálculo na presença de testes repetidos

6.5. FUNDAMENTOS DO PLANEJAMENTO MATEMÁTICO DE EXPERIMENTOS

6.5.1. O conceito de planejamento matemático de um experimento

6.5.2. Construção de um projeto experimental ortogonal completo

6.5.3. Processando os resultados de um experimento planejado matematicamente

Capítulo 7. NOÇÕES BÁSICAS DE ANÁLISE FATORIAL

7.1. O CONCEITO DE ANÁLISE FATORIAL

7.1.1. A essência da análise fatorial

7.1.2. Tipos de métodos de análise fatorial

7.1.3. Tarefas de análise fatorial em psicologia

7.2. ANÁLISE UNIFATOR

7.3. ANÁLISE MULTIFATOR

7.3.1. Interpretação geométrica de matrizes de correlação e fator

7.3.2. Método de fatoração centróide

7.3.3. Estrutura latente simples e rotação

7.3.4. Exemplo de análise multivariada com rotação ortogonal

Apêndice 1. INFORMAÇÕES ÚTEIS SOBRE MATRIZES E AÇÕES COM ELAS

Apêndice 2. TABELAS MATEMÁTICAS E ESTATÍSTICAS

Contente

Prefácio à segunda edição 3

Prefácio à primeira edição 4

Capítulo 1. CARACTERÍSTICAS QUANTITATIVAS DE EVENTOS ALEATÓRIOS 7

1.1. EVENTO E MEDIDAS DE POSSIBILIDADE DE SEU APARECIMENTO 7

1.1.1. Conceito de evento 7

1.1.2. Eventos aleatórios e não aleatórios 8

1.1.3. Frequência, Frequência e Probabilidade 8

1.1.4. Definição estatística de probabilidade 11

1.1.5. Definição geométrica de probabilidade 12

1.2. SISTEMA DE EVENTOS ALEATÓRIOS 14

1.2.1. Conceito do sistema de eventos 14

1.2.2. Co-ocorrência de eventos 14

1.2.3. Dependência entre eventos 17

1.2.4. Transformações de Eventos 17

1.2.5. Níveis de quantificação de eventos 27

1.3. CARACTERÍSTICAS QUANTITATIVAS DO SISTEMA DE EVENTOS CLASSIFICADOS 29

1.3.1. Distribuições de probabilidade de eventos 29

1.3.2. Classificação de eventos no sistema por probabilidades 45

1.3.3. Medidas de conexão entre eventos classificados 49

1.3.4. Sequências de Eventos 54

1.4. CARACTERÍSTICAS QUANTITATIVAS DO SISTEMA DE EVENTOS ORDENADOS 61

1.4.1. Classificação de eventos por magnitude 61

1.4.2. Distribuição de probabilidade de um sistema classificado de eventos ordenados 63

1.4.3. Características quantitativas da distribuição de probabilidade de um sistema de eventos ordenados 67

1.4.4. Medidas de correlação de classificação 73

Capítulo 2. CARACTERÍSTICAS QUANTITATIVAS DE UMA VARIÁVEL ALEATÓRIA 79

2.1. VARIÁVEL ALEATÓRIA E SUA DISTRIBUIÇÃO 79

2.1.1. Variável aleatória 79

2.1.2. Distribuição de probabilidade de valores de variáveis ​​​​aleatórias 80

2.1.3. Propriedades básicas das distribuições 85

2.2. CARACTERÍSTICAS NUMÉRICAS DE DISTRIBUIÇÃO 86

2.2.1. Medidas regulatórias 86

2.2.3. Medidas de assimetria e curtose 93

2.3. DETERMINAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS NUMÉRICAS A PARTIR DE DADOS EXPERIMENTAIS 93

2.3.1. Pontos iniciais 94

2.3.2. Cálculo de medidas de posição, dispersão, assimetria e curtose a partir de dados não agrupados 94

2.3.3. Agrupando dados e obtendo distribuições empíricas 102

2.3.4. Cálculo de medidas de posição, dispersão, assimetria e curtose a partir de uma distribuição empírica 107

2.4. TIPOS DE LEIS DE DISTRIBUIÇÃO ALEATÓRIA VARIÁVEL 119

2.4.1. Disposições gerais 119

2.4.2. Lei Normal 119

2.4.3. Normalização de distribuições 130

2.4.4. Algumas outras leis de distribuição importantes para a psicologia 136

Capítulo 3. CARACTERÍSTICAS QUANTITATIVAS DE UM SISTEMA BIDIMENSIONAL DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 144

3.1. DISTRIBUIÇÕES EM UM SISTEMA DE DUAS VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 144

3.1.1. Sistema de duas variáveis ​​aleatórias 144

3.1.2. Distribuição conjunta de duas variáveis ​​aleatórias 147

3.1.3. Distribuições empíricas parciais incondicionais e condicionais e a relação de variáveis ​​​​aleatórias em um sistema bidimensional 152

3.2. CARACTERÍSTICAS DE POSIÇÃO, DISPERSÃO E COMUNICAÇÃO 155

3.2.1. Características numéricas de posição e dispersão 155

3.2.2. Regressões simples 156

3.2.4. Medidas de correlação 161

3.2.5. Características combinadas de posição, dispersão e comunicação 167

3.3. DETERMINAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS QUANTITATIVAS DE UM SISTEMA BIDIMENSIONAL DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS SEGUNDO DADOS EXPERIMENTAIS 169

3.3.1. Aproximação de regressão simples 169

3.3.2. Determinação de características numéricas com uma pequena quantidade de dados experimentais 182

3.3.3. Cálculo completo das características quantitativas de um sistema bidimensional 191

3.3.4. Cálculo das características agregadas de um sistema bidimensional 202

Capítulo 4. CARACTERÍSTICAS QUANTITATIVAS DE UM SISTEMA MULTIDIMENSIONAL DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 207

4.1. SISTEMAS MULTIDIMENSIONAIS DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS E SUAS CARACTERÍSTICAS 207

4.1.1. O conceito de um sistema multidimensional 207

4.1.2. Variedades de sistemas multidimensionais 208

4.1.3. Distribuições em um sistema multidimensional 211

4.1.4. Características numéricas em um sistema multidimensional 214

4.2. FUNÇÕES NÃO ALEATÓRIAS DE ARGUMENTOS ALEATÓRIOS 220

4.2.1. Características numéricas da soma e produto de variáveis ​​aleatórias 220

4.2.2. Leis de distribuição de uma função linear de argumentos aleatórios 221

4.2.3. Regressões Lineares Múltiplas 224

4.3. DETERMINAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS NUMÉRICAS DE UM SISTEMA MULTIDIMENSIONAL DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS SEGUNDO DADOS EXPERIMENTAIS 231

4.3.1. Estimando as probabilidades de uma distribuição multivariada 231

4.3.2. Definição de regressões múltiplas e características numéricas relacionadas 235

4.4. RECURSOS ALEATÓRIOS 240

4.4.1. Propriedades e características quantitativas de funções aleatórias 240

4.4.2. Algumas classes de funções aleatórias importantes para a psicologia 246

4.4.3. Determinando as características de uma função aleatória do experimento 249

Capítulo 5. TESTE ESTATÍSTICO DE HIPÓTESES 254

5.1. TAREFAS DE TESTE DE HIPÓTESES ESTATÍSTICAS 254

5.1.1. População e amostra 254

5.1.2. Características quantitativas da população geral e amostra 261

5.1.3. Erros em estimativas estatísticas 265

5.1.5. Problemas de teste estatístico de hipóteses em pesquisa psicológica 277

5.2. CRITÉRIOS ESTATÍSTICOS PARA AVALIAÇÃO E TESTE DE HIPÓTESES 278

5.2.1. O conceito de critérios estatísticos 278

5.2.2. Teste Pearson x2 281

5.2.3. Critérios paramétricos básicos 293

5.3. MÉTODOS BÁSICOS DE TESTE DE HIPÓTESES ESTATÍSTICAS 312

5.3.1. Método de máxima verossimilhança 312

5.3.2. Método Bayes 313

5.3.3. Método clássico para determinar um parâmetro (função) com uma determinada precisão 316

5.3.4. Método para projetar uma amostra representativa usando um modelo populacional 321

5.3.5. Método de teste sequencial de hipóteses estatísticas 324

Capítulo 6. FUNDAMENTOS DE ANÁLISE DE VARIÂNCIA E PLANEJAMENTO MATEMÁTICO DE EXPERIMENTOS 330

6.1. O CONCEITO DE ANÁLISE DE VARIÂNCIA 330

6.1.1. A essência da análise de variância 330

6.1.2. Pré-requisitos para análise de variância 332

6.1.3. Problemas de análise de variância 333

6.1.4. Tipos de análise de variância 334

6.2. ANÁLISE DE VARIÂNCIA DE UM FATOR 334

6.2.1. Esquema de cálculo para o mesmo número de testes repetidos 334

6.2.2. Esquema de cálculo para diferentes números de testes repetidos 341

6..3. ANÁLISE DE VARIÂNCIA DE DOIS FATORES 343

6.3.1. Esquema de cálculo na ausência de testes repetidos 343

6.3.2. Esquema de cálculo na presença de testes repetidos 348

6.5. FUNDAMENTOS DO PLANEJAMENTO MATEMÁTICO DE EXPERIMENTOS 362

6.5.1. O conceito de planejamento matemático de um experimento 362

6.5.2. Construção de um projeto experimental ortogonal completo 365

6.5.3. Processando os resultados de um experimento planejado matematicamente 370

Capítulo 7. BÁSICOS DA ANÁLISE FATORIAL 375

7.1. O CONCEITO DE ANÁLISE FATORIAL 376

7.1.1. A essência da análise fatorial 376

7.1.2. Tipos de métodos de análise fatorial 381

7.1.3. Problemas de análise fatorial em psicologia 384

7.2. ANÁLISE UNIFATOR 384

7.3. ANÁLISE MULTIFATOR 389

7.3.1. Interpretação geométrica de matrizes de correlação e fator 389

7.3.2. Método de fatoração centróide 392

7.3.3. Estrutura latente simples e rotação 398

7.3.4. Exemplo de análise multivariada com rotação ortogonal 402

Apêndice 1. INFORMAÇÕES ÚTEIS SOBRE MATRIZES E AÇÕES COM ELAS 416

Apêndice 2. TABELAS MATEMÁTICAS E ESTATÍSTICAS 425